{"id":66,"date":"2024-11-06T11:41:26","date_gmt":"2024-11-06T09:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/sisu.ut.ee\/ti\/?page_id=66"},"modified":"2025-12-23T08:01:03","modified_gmt":"2025-12-23T06:01:03","slug":"mis-on-tekstirobot","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sisu.ut.ee\/ti\/mis-on-tekstirobot\/","title":{"rendered":"1.1. Mis on tekstirobot?\u00a0"},"content":{"rendered":"

Tekstirobotid on TI-l p\u00f5hinevad programmid, mis suudavad luua teksti mis tahes teemal.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Tekstirobotid on TI-l p\u00f5hinevad programmid, mis suudavad luua teksti mis tahes teemal, sealhulgas lahendada kooli\u00fclesandeid, sooritada eksameid, kirjutada kirjandeid ja arvutiprogramme. Tekstirobotid nagu ChatGPT, Gemini v\u00f5i Claude p\u00f5hinevad suurtel keelemudelitel (<\/span>large language models<\/span><\/i>, LLMs) ning kuuluvad loomuliku keele t\u00f6\u00f6tluse (<\/span>natural language processing<\/span><\/i>, NLP) valdkonda, mis keskendub arvutite ja inimkeele vahelise suhtluse arendamisele. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Tekstirobotid on treenitud simuleerima vestlusi, vastama k\u00fcsimustele, kirjutama sisu ja t\u00e4itma mitmesuguseid teisi keelep\u00f5hiseid \u00fclesandeid, l\u00e4htudes seejuures mudelile ette antud sisendist (viibast<\/strong> ehk promptist<\/strong>).\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Kuidas erinevad tekstirobotid teistest TI s\u00fcsteemidest?<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Tekstirobotite erip\u00e4ra v\u00f5rreldes teiste TI s\u00fcsteemidega on juba nimetuse p\u00f5hjal ilmne \u2013 tekstirobotid loovad ja t\u00f6\u00f6tlevad teksti. Kui tekstirobotite disainimisel on kasutatud loomuliku keele t\u00f6\u00f6tlust, siis n\u00e4iteks pildiloome TI mudelite puhul on kasutusel teistsugused, nimelt masinn\u00e4gemise alusmudelid. Nii on n\u00e4iteks arvutin\u00e4gemise s\u00fcsteemid loodud visuaalsete andmete t\u00f5lgendamiseks ja t\u00f6\u00f6tlemiseks, aidates masinatel tuvastada objekte, anal\u00fc\u00fcsida pilte ja langetada visuaalse sisendi p\u00f5hjal otsuseid.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Tekstirobotite \u00fclesanne on loomuliku keele t\u00f6\u00f6tlus \u2013 need loovad ja t\u00f6\u00f6tlevad teksti, erinevalt teistest TI s\u00fcsteemidest, mis keskenduvad visuaalsete v\u00f5i ruumiliste andmete t\u00f6\u00f6tlemisele.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Robootika valdkonnas keskendub TI f\u00fc\u00fcsilisele suhtlusele keskkonnaga, v\u00f5imaldades masinatel juhtida liikumist, reageerida sensoorsele tagasisidele v\u00f5i lahendada ruumilisi \u00fclesandeid. Need s\u00fcsteemid kasutavad reaalajas otsuste langetamiseks andureid, kaameraid v\u00f5i muid andmevooge.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Tekstirobotid tuginevad nii treenides kui ka hiljem toimides pea eranditult tekstilistele andmetele. Treeningu k\u00e4igus antakse neile ette tohutul hulgal kirjalikku sisu, mis v\u00f5imaldab neil \u00f5ppida grammatikat, s\u00fcntaksit ja s\u00f5nade t\u00e4hendusi erinevates kontekstides. Selline tekstip\u00f5hine treening muudab tekstirobotid v\u00e4ga t\u00f5husaks keele\u00fclesannetes, kuid v\u00e4hem sobivad need muude andmet\u00fc\u00fcpide, n\u00e4iteks heli v\u00f5i visuaalsete andmete t\u00f6\u00f6tlemiseks.\u00a0<\/span>Tekstip\u00f5hisusest hoolimata on mitmed levinud tekstirobotid (nt ChatGPT) \u00fchendatud teiste alusmudelitega, mis suudavad tuvastada tekste piltidelt ja helidest, lisades nii tekstirobotile funktsioone ka v\u00e4ljaspool keele\u00fclesandeid (n\u00e4iteks on v\u00f5imalik lahendada telefoniga tehtud pildi p\u00f5hjal matemaatika\u00fclesanne).<\/p>\n\n\n\n

Ka tekstirobotite \u00f5ppimismehhanismid ei ole samad mis teistes TI valdkondades. Tekstiroboteid treenitakse tavaliselt juhendamata v\u00f5i pooljuhendatud \u00f5ppimise teel, kasutades suuri tekstip\u00f5hiseid andmekogusid. Tekstirobotite eesm\u00e4rk on tuvastada keelemustreid \u2013 kuidas s\u00f5nad ja laused on \u00fcles ehitatud, et ennustada s\u00f5nade j\u00e4rjestuses iga j\u00e4rgmine s\u00f5na. Just see prognoosiv\u00f5ime aitab neil luua vastusena kasutaja sisendile sidusat teksti.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Tekstiroboteid treenitakse suurtel tekstip\u00f5histel andmekogudel, mis v\u00f5imaldab neil \u00f5ppida grammatikat, s\u00fcntaksit ja keelemustreid ning saada t\u00f5husaks just tekstilistes \u00fclesannetes.\u00a0<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Teised TI s\u00fcsteemid, n\u00e4iteks tugevdatud \u00f5ppimist kasutavad mudelid, t\u00f6\u00f6tavad teistsuguses raamistikus, sest ei treeni staatiliste andmekogumitega, vaid \u00f5pivad keskkonnaga suheldes, saades tagasisidet n-\u00f6 preemia v\u00f5i karistuse kujul. Niimoodi treenitakse mh robootika ja arvutim\u00e4ngude valdkonna TI s\u00fcsteeme, mis \u00f5pivad \u00e4ra teatud strateegiad v\u00f5i k\u00e4itumise, et aja jooksul maksimeerida oma tulemuslikkust v\u00f5i tasu. N\u00e4iteks \u00f5pib tugevdatud \u00f5ppimise teel katse-eksituse meetodil TI, mis m\u00e4ngib malet, parandades iga partiiga oma otsustusprotsessi.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Kuigi tekstirobotid kuuluvad kitsasse TI-sse, siis t\u00f5lgendatakse neid tihti laiemana kui teisi generatiivseid TI-sid, n\u00e4iteks pilte loovaid generatiivseid mudeleid. See tuleneb asjaolust, et tekstirobot suudab lahendada v\u00e4ga laia ampluaad \u00fclesandeid, nagu uurimist\u00f6\u00f6 kirjutamine, allikate otsimine, keele\u00f5pe, t\u00f5lkimine, mis tahes teadusharus n\u00f5u andmine jne. Hoolimata sellest, et n\u00e4iteks ChatGPT on v\u00f5imeline ka piltidelt infot tuvastama ja isegi helilise k\u00f5ne kujul vastama, on sellegipoolest tegu siiski kitsa TI mudeliga.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n

Kuidas kasutab tekstirobot andmeid oma mudelite t\u00e4iustamiseks?\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Selleks et treenida TI mudelit, peab olema v\u00f5imalikult palju v\u00f5imalikult h\u00e4id andmeid. GPT-4o mudelil on 100 triljonit parameetrit. TI kasutab andmeid \u00f5ppimiseks, tuvastades neis mustreid ja seoseid, optimeerides parameetreid ja kohandades neid nii, et mudel suudaks pakkuda v\u00f5imalikult t\u00e4pseid ennustusi.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Enesekontroll<\/h2>\n\n\n\n
\n\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t
Kolmandate osapoolte sisu n\u00e4gemiseks palun n\u00f5ustu k\u00fcpsistega.<\/div>\n\t\t\t