{"id":3,"date":"2024-04-04T05:24:10","date_gmt":"2024-04-04T02:24:10","guid":{"rendered":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/tp-2-alternatiivsed-andmepohised-lahendused\/"},"modified":"2024-04-25T16:30:51","modified_gmt":"2024-04-25T13:30:51","slug":"tp-2-alternatiivsed-andmepohised-lahendused","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/tp-2-alternatiivsed-andmepohised-lahendused\/","title":{"rendered":"TP 2 \u2013 Alternatiivsed andmep\u00f5hised lahendused"},"content":{"rendered":"

Statistikaamet on k\u00f5ige olulisema lahendusena elukoha andmete parandamiseks keskendunud Eesti registrites endis leiduva teabe s\u00f5elumisele. Sellele keskendus ka REGREL elukoha andmete anal\u00fc\u00fcs (Tammaru 2013). P\u00f5hjuseks on asjaolu, et senised otsingud ei ole aidanud leida m\u00f5nda alternatiivset suurandmestikku, mis oleks piisava usaldusv\u00e4\u00e4rsusega. T\u00e4psemalt k\u00fcll \u00fcks selline suurandmestik \u2014 mobiilpositsioneerimise andmestik \u2014 leidub. Seet\u00f5ttu keskendub TP2\u00a0alternatiivsete lahenduste otsimisel just sellele, k\u00f5ige suurema potentsiaaliga lahendusteele, otsides vastuseid j\u00e4rgmistele\u00a0uurimisk\u00fcsimustele<\/strong><\/span>:<\/p>\n

    \n
  1. Millised oleksid alternatiivsed v\u00f5imalused tegelike elukohaandmete saamiseks rahvastikuregistrisse?<\/li>\n
  2. Millised on selleks tehnoloogilised v\u00f5imalused ja\/v\u00f5i nutikad kaudsed meetmed?<\/li>\n
  3. Kas ja millistel tingimustel on v\u00f5imalik kasutada inimese tahteavaldusest s\u00f5ltumatuid lahendusi?<\/li>\n
  4. Kas maailmast on teada toimivaid ja rakendatud alternatiivseid lahendusmudeleid?<\/li>\n
  5. Milliste alternatiivsete (seni kasutamata) meetoditega ja millistel tingimustel oleks v\u00f5imalik KOV-dele tagada informatsioon tegelikult tema territooriumil elavate inimeste kohta (nt teiste registrite kaudu)?<\/li>\n<\/ol>\n

    Mobiilpositsioneerimise andmetel on v\u00e4ga suur potentsiaal seet\u00f5ttu, et nende kasutus registriandmete parandamiseks on tehniliselt v\u00f5imalik, samas aga ei luba hetkel mobiilpositsioneerimise ja registriandmete sidumist Eesti seadusandlus.<\/p>\n

    Esimene suund (TP2-1)<\/strong><\/span> on seet\u00f5ttu seotud seadusandlusega seoses mobiilpositsioneerimise ja registriandmete sidumisega. AKI viitab oma otsuses Eesti sideseadusele ning t\u00e4psemalt selle \u00fchele paragrahvile (ESS \u00a7 105 l\u00f5ige 1): kliendi asukohaandmeid, mille t\u00f6\u00f6tlemine ei ole s\u00e4testatud ESS \u00a7des 104 ja 1111, v\u00f5ib sideettev\u00f5tja t\u00f6\u00f6delda ainult siis, kui need andmed on enne t\u00f6\u00f6tlemist muudetud anon\u00fc\u00fcmseks. Seega ei saa kliendi asukohaandmeid ilma inimestelt endilt luba k\u00fcsimata kasutada statistilistel eesm\u00e4rkidel, sest sideseadus lubab t\u00f6\u00f6delda vaid anon\u00fc\u00fcmseid andmeid. Euroopa seadusandlus selliseid kitsendusi ei sea. See on v\u00e4ga oluline t\u00f6\u00f6l\u00f5ik, sest kui Eesti l\u00e4heb registrip\u00f5histe rahvaloenduste l\u00e4biviimise teed, on see lahendus \u00fclimalt oluline.\u00a0Selgitame, mida ja kuidas on v\u00f5imalik Sideseaduse muutmiseks teha v\u00f5i kuidas t\u00f5lgendada mobiilpositsioneerimise andmeid k\u00e4esoleva seaduse kontekstis. Teeme seda koost\u00f6\u00f6s Statistikaameti, Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumi ning Eesti Pangaga, sest ka Eesti Pank vajab mobiilpositsioneerimise andmeid oma igap\u00e4evat\u00f6\u00f6s. Lisaks sellele tunneb mobiiliandmete kasutamise vastu huvi ka Eurostat. L\u00fchidalt, praegune seadusandlus ja andmete t\u00f5lgendamine ei v\u00f5imalda kasutada mobiilpositsioneerimise t\u00e4it potentsiaali. See ei t\u00e4henda siiski, et mobiilpositsioneerimise andmeid ei saaks juba t\u00e4na kasutada, sest inimeste endi n\u00f5usolekul on andmete sidumine lubatud ka praeguse seadusandluse raames.<\/p>\n

    Teine suund (TP2-2)<\/strong><\/span> pakub anal\u00fc\u00fctilise raami sellest, milline on Eesti elanike t\u00e4nane ruumilise mobiilisuse muster ja kuidas see on ajaga (alates 2006. aastast) muutunud. Selleks kasutame pseudon\u00fc\u00fcmseid passiivse mobiilpositsioneerimise andmeid. Selle t\u00f6\u00f6 k\u00e4igus toimub nn ankurpunktide metoodika valideerimine ja edasiarendamine: mobiilpositsioneerimise andmetest ankurpunktide arvutamise algoritmi tuum on juba \u00fcle 10 aasta vana ning see v\u00f5imaldab leida inimeste elu- ja t\u00f6\u00f6koha asukohti ning selgitada teisi olulisi viibimiskohti. T\u00e4nu pidevale arendust\u00f6\u00f6le t\u00f6\u00f6tab see v\u00e4ga h\u00e4sti nende inimeste puhul, kes elavad \u00fches kohas ning t\u00f6\u00f6tavad p\u00e4eval kindla asukohaga t\u00f6\u00f6kohas. Inimeste mobiilsusmustrid on tegelikult v\u00e4ga rutiinsed. N\u00e4iteks t\u00f6\u00f6ealise inimese elu kulgeb valdavat \u201etrassil\u201c kodu\u2013t\u00f6\u00f6\u2013kodu. Sellele lisanduvad muud regulaarselt k\u00fclastatavad kohad (teine kodu, poed, hobid jmt), kuid nende osat\u00e4htsus on juba oluliselt v\u00e4iksem. See t\u00e4hendab muu hulgas, et varasema k\u00e4itumise (n\u00e4iteks 1 aasta jooksul, et aru saada ka elur\u00fctmi sesoonsusest) v\u00f5imaldab v\u00e4ga t\u00e4pselt hinnata ka liikuvust l\u00e4hitulevikus.<\/p>\n

    Selleks, et ankurpunktide mudel oleks veelgi t\u00e4psem ka ebaregulaarselt liikuvate inimeste puhul (nt mitme t\u00f6\u00f6- ja elukohaga inimesed, vahetustega t\u00f6\u00f6tavad inimesed) on vaja metoodikat edasi arendada, v\u00f5ttes aluseks erineva liikumisk\u00e4itumisega inimesi. N\u00e4iteks on mitme elukoha vahel liikumise p\u00f5hjuste tuvastamiseks vaja uurida nendest kohtades viibimise sagedust, selle ajalist d\u00fcnaamikat (\u00f6\u00f6p\u00e4ev, n\u00e4dal, aasta) ja kohtade k\u00fclastamise j\u00e4rgnevust. Selle alusel v\u00f5ime prognoosida, kas tegemist on teise koduga suvekuudeks, puhkuseks v\u00f5i elab respondent \u00fches kohas t\u00f6\u00f6p\u00e4evadel ja teises kohas n\u00e4dalavahetuseti. Piisavalt pikk aegrida v\u00f5imaldab tuvastada ka t\u00fc\u00fcpilisemaid reisiahelaid: n\u00e4iteks t\u00f6\u00f6le minnakse alati esmase t\u00e4htsusega kodust, aga n\u00f6 teine kodu on t\u00f6\u00f6reisi alguseks esmasp\u00e4eva hommikuti jne.<\/p>\n

    Kolmas suund (TP2-3)<\/strong><\/span> on valimip\u00f5hine mobiilpositsioneerimise ja registriandmete \u00fchendamine. T\u00e4pse elukoha aadressi m\u00e4\u00e4ramiseks on vaja esimese sammuna v\u00e4rvata inimesed, kes on n\u00f5us lubama mobiilpositsioneerimise andmed linkida Statistikaametis enda registriandmetega. Valim metoodika testimiseks ei pea olema suur, n\u00e4iteks 250 inimest, kuid oluline on kaasata T1 ja TP3 raames selgitatud riskir\u00fchmi ehk inimesi, kelle elukoha andmetes on k\u00f5ige enam ebat\u00e4psusi. Mobiilpositsioneermise andmed ei v\u00f5imalda m\u00e4\u00e4rata elukohta eluruumi t\u00e4psusega ning seet\u00f5ttu saab elukoha m\u00e4\u00e4rata otsides mobiilpositsioneerimise abil leitud elukoha ankurpunkti piirkonnas \u00fcle erinevate registrite inimeste eluruumi aadresse. Inimese elukohaks m\u00e4\u00e4ratakse see aadress, mis asub mobiilpositsioneerimisega leitud elukoha ankurpunktis. Viimase sammuna valideeritakse andmeid, k\u00fcsides inimestelt nende tegeliku elukoha aadressi. Teisis\u00f5nu s\u00f5ltub mobiilpositsioneerimise andmete kasutuse edukus sellest, kas inimese on m\u00f5nes registris kasutanud ka oma tegeliku elukoha andmeid. Kui metoodika on v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tatud ja valideerimise k\u00e4igus kinnitust saanud, on v\u00f5imalik seda metoodikat katsetada ka kogurahvastiku peal. Kas seda on v\u00f5imalik teha projekti ajaraamides v\u00f5i hiljem s\u00f5ltub TP2-1 tegevuste edukusest.<\/p>\n

    Neljanda suuna (TP2-4)<\/strong><\/span> eesm\u00e4rk on selgitada, kas teistes riikides on kasutatud alternatiivseid suurandmeid registriandmete parandamiseks.\u00a0Samas on erinevates varasemate arutelu faasides (sh REGREL) kaalutud mitmeid variante: inimeste asukoha tuvastamine IP-aadresside p\u00f5hjal, pangakontaktide kasutus, kaupluste kliendikaartide teave jne. K\u00f5igi nende andmestiku puhul on probleemiks, et nad ei kata kogu rahvastikku. Siiski anal\u00fc\u00fcsime ka oma projekti raames l\u00e4bi ka teisi alternatiivseid v\u00f5imalusi lisaks mobiilpositsioneerimise andmetele.<\/p>\n

    Vastutav t\u00e4itja: <\/strong><\/span>Tartu \u00dclikooli \u00d6koloogia ja maateaduste instituut (juht Anto Aasa)<\/b><\/span><\/p>\n

    \n<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Statistikaamet on k\u00f5ige olulisema lahendusena elukoha andmete parandamiseks keskendunud Eesti registrites endis leiduva teabe s\u00f5elumisele. Sellele keskendus ka REGREL elukoha andmete anal\u00fc\u00fcs (Tammaru 2013). P\u00f5hjuseks on asjaolu, et senised otsingud ei ole aidanud leida m\u00f5nda alternatiivset suurandmestikku, mis oleks piisava …<\/p>\n","protected":false},"author":193,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-3","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/193"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":387,"href":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3\/revisions\/387"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sisu.ut.ee\/mobiilneelu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}