{"id":8,"date":"2024-04-04T07:07:10","date_gmt":"2024-04-04T04:07:10","guid":{"rendered":"https:\/\/sisu.ut.ee\/andmeotsing\/andmeregistrid\/"},"modified":"2024-04-04T07:07:19","modified_gmt":"2024-04-04T04:07:19","slug":"andmeregistrid","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sisu.ut.ee\/andmeotsing\/andmeregistrid\/","title":{"rendered":"Andmeregistrid"},"content":{"rendered":"

\n\tAndmeregistritest on v\u00f5imalik otsida andmekogusid ilma, et peaks enne otsima repositooriumi. On olemas mitu andmeregistrit, portaali ja otsimootorit, mis\u00a0metaandmete alusel andmekogud repositooriumidest \u00fcles\u00a0leiavad.\u00a0<\/strong>\n<\/p>\n

\n\tDataCite Search
\n<\/h2>\n

\n\tDataCite<\/a> on mittetulundus\u00fching, mis registreerib andmekogude metaandmed ja v\u00e4ljastab andmekogudele DOI. Just selle organisatsiooni kaudu saavad ka Eesti teadlased\u00a0oma andmekogudele DOI. Eesti suuremad k\u00f5rgkoolid on moodustanud konsortsiumi DataCite Eesti<\/a>, et oma teadlastele seda teenust pakkuda.\u00a0\n<\/p>\n

\n\tDataCite\u2019i registrist on v\u00f5imalik otsida teadusandmeid, publikatsioone, tarkvara, organisatsioone, repositooriume jm, alustades\u00a0DataCite Commons<\/a>\u00a0lehelt.\n<\/p>\n

\n\t\"DC\n<\/p>\n

\n\t\u00a0\n<\/p>\n

\n\tOtsingus\u00f5nadeks tuleks kasutada\u00a0DataCite\u2019i metaandmete raamistikus\u00a0n\u00f5utud metaandmete v\u00e4ljadel olevaid andmeid: andmekogu autor, pealkiri, v\u00f5tmes\u00f5nad jne.\u00a0
Millised on DataCite\u2019i kohustuslikud, soovituslikud ja valikulised metaandmed, v\u00f5ib leida\u00a0DataCite Eesti konsortsiumi kodulehelt.<\/a>\u00a0
Praegu on DataCite\u2019i registris \u00fcle 36\u00a0miljoni t\u00f6\u00f6, millest Eesti teadusandmeid on ligi 2,4 miljonit. Suurima panuse sellesse on andnud andmehaldusplatvorm PlutoF.\n<\/p>\n

\n\tDataCite\u2019i registril on m\u00f5ned head omadused:\u00a0
1. alates 2020. aasta algusest kajastab DataCite\u2019i register seda, kui\u00a0mitu korda on andmekogu tsiteeritud, vaadatud ja alla laetud. Tuleb t\u00e4hele panna, et varasemad tegevused ei kajastu, seega t\u00e4pse \u00fclevaate andmekogu kasutusest saab alles 2020. aastast.
2. Andmekogu on mugav\u00a0tsiteerida kaheksas\u00a0enamlevinud vormingus, need saab kohe registrist kopeerida.\u00a0\u00a0
3. DataCite pakub\u00a0viitevormindajat,\u00a0Data Citation Formatter<\/a>, kuhu kopeerides DOI, saab moodustada enam kui 5000 standardset viidet.\u00a0\n<\/p>\n

\n\tN\u00e4ide: Otsime T\u00dc teadlase Maarja \u00d6piku\u00a0avaldatud andmeid.\u00a0
\u00a0\n<\/p>\n

\n\t\"Maarja\n<\/p>\n

\n\t\u00a0\n<\/p>\n

\n\tOtsingutulemusest on n\u00e4ha, et andmekogu on\u00a01 kord tsiteeritud, 175 korda vaadatud ja 24\u00a0korda alla laetud. Pealkirja link\u00a0viib Dryad repositooriumisse andmekogu juurde, kus saab n\u00e4ha t\u00e4psemaid andmeid ja tsiteeridamitmes vormingus.\n<\/p>\n

\n\t\u00a0\n<\/p>\n

\n\tOpenAIRE EXPLORE
\n<\/h2>\n

\n\tVeel \u00fcks andmete ja samuti\u00a0publikatsioonide otsimise koht on\u00a0OpenAIRE<\/a>\u00a0portaal. OpenAIRE on Euroopa Komisjoni pikaajaline projekt, mis koondab komisjoni poolt rahastatud teadusprojektide tulemused ning lingib need omavahel.\n<\/p>\n

\n\tOtsimaks portaalist teaduspublikatsioone ja lingitud avaandmeid, tuleb avada\u00a0OpenAIRE Explore<\/a>.\u00a0Otsingukastis valida, kas otsitakse publikatsioone, andmeid, tarkvara, organisatsioone, projekte v\u00f5i rahastajaid.\n<\/p>\n

\n\t\"OpenAIRE\"\n<\/p>\n

\n\tOtsime sellest registrist teadusandmeid autori R\u00e4mmer j\u00e4rgi <\/strong>ja n\u00e4eme, et \u00fche T\u00dc teadlase teadusandmed on erinevates andmerepositooriumides, kuid siiski leitavad OpenAIRE portalist. P\u00f5hjus v\u00f5ib olla selles, et EK rahastatavad projektid on koost\u00f6\u00f6projektid, kus osalevad paljude maade teadlased, seega andmed pannakse k\u00f5ikide partnerite poolt heaks kiidetud\u00a0repositooriumisse.\u00a0Embargoperioodi m\u00e4\u00e4rab\u00a0andmete autor tavaliselt nii kauaks, kui andmete anal\u00fc\u00fcsimine on l\u00f5ppenud ja artikkel avaldatud.\u00a0\n<\/p>\n

\n\t\"Rammer\"\n<\/p>\n

\n\t\u00a0\n<\/p>\n

\n\tMendeley Data Search
\n<\/h2>\n

\n\tMendeley on Suurbritannias asuv firma, mis pakub tooteid ja teenuseid teadlastele. Firma omanik on teaduskirjastus Elsevier.
Mendeley Data on teenus, mis pakub teadlastele andmete s\u00e4ilitamise v\u00f5imalust ja andmete otsingut \u00fcle paljude registrite.<\/strong>\u00a0
Mendeley Data Search\u00a0<\/a>\u00a0otsib repositooriumides olevaid andmekogusid, kasutades muuhulgas eelpool nimetatud DataCite\u2019i, OpenAIRE\u2019i jt registreid, kuid Mendeley Data eelis on see, et otsitakse\u00a0v\u00f5tmes\u00f5nu ka oma andmehoidla (Mendeley Data) andmefailide sisust, mitte ainult metaandmete hulgast.
Praegusel hetkel tundub Mendeley Data Search olevat k\u00f5ige otstarbekam otsingukeskkond, ehkki ka seal on filtreerimise v\u00f5imalusi v\u00e4he. Andmet\u00fc\u00fcbid on v\u00e4ga selgelt v\u00e4lja toodud.
Otsingutulemusi ei saa j\u00e4rjestada aasta j\u00e4rgi, kuid aastanumbri saab lisada otsingukasti.\u00a0\u00a0
Loogika on t\u00e4pselt sama, mis teistel registritel: tuleb leida andmekogu ja andmetega tutvumiseks ja allalaadimiseks liikuda repositooriumisse.\u00a0<\/strong>\n<\/p>\n

\n\tMendeley v\u00f5imaldab andmete liitotsingut j\u00e4rgmiste tunnuste j\u00e4rgi:\u00a0<\/strong>\n<\/p>\n